Cimbria 的光学分选机系统集成了先进的人工智能（AI）和多光谱相机技术，旨在为咖啡、谷物和工业回收（如 PET）等不同物料提供定制化的分选方案，以提升纯度。该系统的核心是 BRAIN AI 软件，它能够整合来自不同类型的相机数据，实现对物料的精准识别与剔除。
**多光谱数据整合实现精准识别：**
* **SEA.XL** 等设备利用 **RGB 和高光谱相机**，能够实现对物料的颜色和化学成分的最高精度识别。这使得系统能够根据物料的特定属性进行区分。
* **SEA.CX** 等设备结合了先进的相机技术，能够识别出多达 16 种缺陷类型，其能力超越了人眼所能观察的范围。
* **SEA.TN** 等设备则采用了**多光谱视觉系统**，能够扫描可见光和不可见光波段，提供更全面的物料信息。
* **SEA.XE** 等设备则具备从 **UV 到 IR** 的全光谱视觉能力，提供了极广范围的检测维度。
**针对不同物料的定制化应用：**
1. **咖啡豆分选：** Cimbria 的光学分选解决方案可用于最大化咖啡豆的效率和盈利能力。这些设备能够确保最高级别的食品安全和纯度，通过检测颜色和形状的细微差异，以及识别潜在的缺陷和污染物，来处理咖啡豆。
2. **谷物分选（如霉菌污染）：** 在谷物处理中，系统可以用于检测和剔除污染物。例如，有案例提到，系统可以帮助客户满足欧盟关于降低特定污染物（如赭曲霉毒素）的严格要求，通过颜色选择技术提供竞争优势。
3. **工业回收（如 PET）：** 在塑料回收领域，Cimbria 的光学分选机可以配置用于优化 PET 等后消费材料的清洗和分选过程。例如，为 PET 生产线设计的系统，可以优化对回收材料的纯化和分选。
总而言之，通过 BRAIN AI 软件整合 RGB、红外（IR）、近红外（NIR）及高光谱相机数据，Cimbria 的分选机能够实现对不同物料（如咖啡豆的颜色缺陷、谷物中的污染物、塑料的化学成分）的精准识别，从而提升最终产品的纯度，并适应不同行业的严格标准要求。